Les cafés de la Statistique : « Comment les statistiques peuvent éclairer le débat public »
Corrélation n’est pas causalité !
Un citoyen averti en vaut deux…
Il y a fort à parier que si vous lisez ce résumé, alors vous êtes familier de l'adage "Corrélation n'est pas causalité". De là à conclure que cette familiarité en est la cause, il y a un pas que nous ne franchirons point. Il est en effet très courant de confondre, à tort, le lien statistique qui peut exister entre deux phénomènes (la corrélation), avec un lien de cause à effet (la causalité). Cette confusion est très présente dans les médias grand public, dans les raisonnements « de bon sens », mais aussi dans des travaux de recherche plus spécialisés.
Au cours de ce café de la statistique, nous aborderons quelques concepts qui sous-tendent l'adage, lui donnant sens et le justifiant. Car il ne suffit pas d'être prévenu pour que la difficulté du lien entre corrélation et causalité s'efface. Pour mieux y faire face, un degré de compréhension de divers mécanismes susceptibles de nous induire en erreur pourrait s'avérer utile.
Invité : Antoine Chambaz, professeur, Université Paris Descartes
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Le concept des cafés de la Statistique?
- des soirées-débats publiques ouvertes à tous,
- des débats qui évitent la technicité,
- des thèmes très variés et d'actualité,
- un dialogue entre des statisticiens et le public le plus large
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Organisateurs : Anne-Laure Fougères (univ Lyon 1) & Antoine Rolland (univ Lyon 2) avec le soutien de la SFdS et de la Maison des Mathématiques et de l’Informatique
Enseignant